Die Prüfung eines Unternehmens auf Datenschutzrisiken (Data Privacy Due Diligence) ist oft ein Wettlauf gegen die Zeit. Unsortierte Datenräume, hunderte englischsprachige Dokumente und der Druck, kritische Deal-Breaker wie Verstöße gegen die DSGVO oder Sicherheitslücken schnell zu finden, gehören zum Alltag von Anwält:innen. Im folgenden Artikel zeigen wir am Beispiel eines fiktiven US-Zukaufs („FitBox“), wie Sie diesen Prozess mit PyleHound massiv beschleunigen, ohne die juristische Sorgfalt zu opfern.

Key Takeaways

• Effizienz bei unsortierten Daten: Importieren Sie komplette Ordnerstrukturen per Drag & Drop; PyleHound verarbeitet auch unsortierte Datenräume sofort.
• Multilinguale Intelligenz: Stellen Sie Fragen auf Deutsch an englischsprachige Dokumente (oder umgekehrt) – die KI antwortet immer in Ihrer gewählten Arbeitssprache.
• Human-in-the-Loop: Behalten Sie die volle Kontrolle durch den transparenten Zitat-Scan, der jede KI-Aussage mit verifizierbaren Quellen im Dokument belegt.

Wie starte ich eine Datenschutz-Due-Diligence mit unsortierten Dokumenten?

Der Start einer Prüfung ist unkompliziert, weil PyleHound eine flexible Wissensdatenbank bietet, die per Drag & Drop befüllt werden kann.

Anstatt Dokumente mühsam einzeln zu sichten und zu kategorisieren, erstellen Sie in PyleHound ein neues Projekt (z. B. „FitBox DD“). Über die Funktion „Wissensdatenbank“ importieren Sie Ihren gesamten Datenbestand – seien es DPAs, Security Policies oder Privacy Shields. Das System akzeptiert dabei auch komplett unsortierte Ordnerstrukturen. Im gezeigten Case handelt es sich um eine Fitness-App, die hochsensible Gesundheitsdaten verarbeitet. Der Clou: Auch wenn die Dokumente (wie im Beispiel) komplett auf Englisch vorliegen, sind sie sofort für die Analyse bereit.

Kann PyleHound englische Dokumente mit deutschen Prompts analysieren?

Ja, PyleHound ist vollständig multilingual und ermöglicht die nahtlose Analyse fremdsprachiger Dokumente durch Eingaben in Ihrer bevorzugten Arbeitssprache.

Dies ist ein entscheidender Vorteil bei grenzüberschreitenden Transaktionen. Sie können Ihre Anfrage (den Prompt) auf Deutsch formulieren – zum Beispiel: „Wie sind die Risiken zum Thema Datenschutz und Datensicherheit bei FitBox?“ – obwohl alle zugrundeliegenden Verträge auf Englisch sind. Die KI-Engine versteht den Kontext semantisch und liefert die Antwort in der Sprache Ihrer Fragestellung zurück. PyleHound unterstützt dabei über 20 Sprachen, sodass Sprachbarrieren in der Due Diligence effektiv eliminiert werden.

Wie behalte ich die volle juristische Kontrolle über die KI-Ergebnisse?

Die Kontrolle über die Ergebnisse ist durch den transparenten „Zitat-Scan“ gesichert, weil PyleHound jede generierte Aussage direkt mit der Fundstelle im Originaldokument verknüpft.

Vertrauen ist gut, Kontrolle ist im Rechtswesen essenziell. PyleHound arbeitet nicht als „Black Box“. Nachdem Sie Ihre Frage gestellt haben, führt das System einen Zitat-Scan durch. Dabei werden:

1. Relevante Textstellen identifiziert: Die semantische Suche listet alle Passagen auf, die zur Beantwortung Ihrer Frage herangezogen wurden.
2. Kontext angezeigt: Sie sehen nicht nur das Zitat, sondern auch den umgebenden Text, um Fehlinterpretationen auszuschließen.
3. Qualität bewertet: Das System gibt eine erste Einschätzung zur Relevanz (z. B. „Starke Übereinstimmung“).

Sie haben hier die Möglichkeit, als „Human in the Loop“ einzugreifen: Sie können Zitate verifizieren, abwählen oder bestätigen, bevor die finale Zusammenfassung generiert wird. So stellen Sie sicher, dass keine Halluzinationen in Ihren Bericht einfließen.

Welche Ergebnisse liefert die Risikoanalyse bei sensiblen Daten?

Die Risikoanalyse liefert eine strukturierte, fachliche Zusammenfassung, weil das LLM (Large Language Model) spezifisch auf juristische Zusammenhänge und Compliance-Standards trainiert ist.

Im Fall „FitBox“ erkennt PyleHound sofort die kritischen Punkte:

• Verarbeitung sensibler Daten: Die App verarbeitet Gesundheitsdaten, was besondere Anforderungen nach DSGVO und BDSG auslöst.
• Access Control: Es werden spezifische Risiken bei den Zugriffskontrollen identifiziert.
• Compliance-Lücken: Abgleiche mit der „General Data Protection Regulation“ werden automatisch hervorgehoben.

Das Ergebnis ist kein generischer Text, sondern eine fundierte Basis für Ihren Due Diligence Report, der Risiken wie Datenlecks oder unzureichende Sicherheitsmaßnahmen klar benennt.

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Fazit: Mit PyleHound verwandeln Sie den unübersichtlichen Datenraum in strukturiertes Wissen. Sie sparen Stunden bei der manuellen Sichtung und erhöhen gleichzeitig die Sicherheit Ihrer Prüfung durch verifizierbare Quellenangaben.

Möchten Sie Ihre nächste Due Diligence ebenfalls in Rekordzeit abschließen? Testen Sie PyleHound noch heute.

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Transkript

Wir führen eine datenschutzrechtliche Due Diligence durch. Ich starte hier in PyleHound mit einem neuen Projekt, das Ganze nenne ich „FitBox 6“. Als Projektziel gebe ich „DD“ für Due Diligence ein. Ich erstelle das neue Projekt und habe nun die Möglichkeit, diesem Projekt eine Wissensdatenbank hinzuzufügen.

Mit dem Button oben kann ich Dokumente importieren. Ich habe auf Anfrage einen unsortierten Ordner an Dokumenten bekommen. Da handelt es sich um unterschiedlichste Dokumente: DPAs, Data Security und Data Privacy Dokumente. Das Interessante ist: Diese Dokumente habe ich alle auf Englisch angefragt und erhalten.

Zum Hintergrund: Bei FitBox handelt es sich um eine App, die dem Nutzer Hilfe zum Thema Fitness leisten soll. Da werden in dieser App natürlich jede Menge sensible Daten gesammelt – also Gesundheitsdaten, Daten zum Essverhalten etc. FitBox ist relativ erfolgreich, und ein US-Unternehmen möchte FitBox nun kaufen. Wir sollen einmal schauen: Wie ist FitBox beim Thema Datenschutz und Datensicherheit aufgestellt?

Interessant für mich ist nun anhand dieser Dokumente: Was sind meine ersten Ergebnisse, meine ersten Einschätzungen und die ersten Risiken? Und auch: Was sind das überhaupt für Dokumente? Hat mir das Unternehmen die richtigen Unterlagen zur Verfügung gestellt?

Da noch keine Konversation vorhanden ist, starte ich jetzt ein neues Gespräch. Man sieht hier unten: Die FitBox-Dokumente und der Ordner sind hinzugefügt. Jetzt kann ich direkt loslegen und den Dokumenten eine Frage stellen.

Mich interessiert: „Wie sind die Risiken zum Thema Datenschutz und Datensicherheit bei FitBox?“ Das Interessante ist jetzt: Ich prompte auf Deutsch. Allerdings sind die Dokumente auf Englisch. Man bekommt das Ergebnis immer in der Sprache, in der man promptet. PyleHound ist multilingual, über 20 Sprachen sind verfügbar. Die Dokumente, die Sie hochladen und mit denen gearbeitet wird, können auch in unterschiedlichen Sprachen sein (z. B. deutsche Verträge gemischt mit englischsprachigen). Die Antwort bekommen Sie in der Sprache des Prompts.

Los geht’s. Jetzt sieht man hier: Der Zitat-Scan läuft. Das Spannende ist, dass hier jetzt alle Textstellen aufgelistet sind – sortiert nach Dokumenten, die PyleHound mithilfe der semantischen Suche gefunden hat. Besonders wichtig ist hier, dass man die volle Kontrolle hat. Ich kann, wenn ich das möchte, alle ausgewählten Zitate in meine fortlaufende Konversation mit einbeziehen. Ich muss das allerdings nicht tun. Wenn ich sage „Ich habe keine Lust, jedes Zitat durchzugehen“, dann vertraue ich PyleHound einfach. Allerdings habe ich auch die volle Kontrolle und kann das LLM bei seiner Arbeit transparent begleiten.

Ich sehe hier beispielsweise beim Dokument „Access Control Policy“ die relevanten Textstellen zum Thema Datenschutz und Datensicherheit, inklusive Kontext (Text davor und danach) zur Einordnung. Dazu eine erste Einschätzung des LLMs, ob diese Textstelle tatsächlich eine starke Übereinstimmung hat. In diesem Fall ja, wir sehen Begriffe wie DSGVO oder Data Protection Regulation. Wäre es thematisch weiter weg, wäre die Markierung vielleicht gelb oder rot.

Ich sage jetzt: Ich vertraue PyleHound und gehe mit allen ausgewählten Zitaten weiter. PyleHound ist auch schon fertig mit unserer ersten Voreinschätzung über die Risiken. Wie PyleHound richtig feststellt, gibt es aufgrund sensibler personenbezogener Daten spezifische Risiken, die zu beachten sind. Diese werden hier unten für uns zusammengefasst.