PyleHoundPyleHound 2.0 Launch
Das Legal-Tech-Unternehmen PyleHound stellt heute mit der Version 2.0 seiner Software einen Meilenstein in der KI-gestützten Rechtsberatung vor. Entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Kanzleien wie gunnercooke, adressiert PyleHound 2.0 die spezifischen Anforderungen der Anwaltschaft: Tiefe statt Oberflächlichkeit und absolute Datensouveränität.
Vom Chatbot zum intelligenten Agenten: Deep Research & Semantik
Anders als generische Tools, die Texte oft nur grob zusammenfassen, nutzt PyleHound 2.0 eine semantische „Deep Research“-Technologie. Diese analysiert Dokumentenkonvolute Zeile für Zeile, um Zusammenhänge zu verstehen, statt nur nach Schlagworten zu suchen.
„Wir finden die Nadel im Heuhaufen, wenn es darauf ankommt“, erklärt Simon Frey, Co-Founder von PyleHound. „Unsere Software versteht juristische Konzepte. Sie findet beispielsweise Klauseln zur unbegrenzten Haftung, selbst wenn das Wort ‚Haftung‘ im Text gar nicht explizit vorkommt.“
Konkrete Entlastung im Mandat: Die Testcases
Im Rahmen des Launch-Events demonstrierten Pilotanwender die Leistungsfähigkeit der Software:
- Litigation & Vertragsrecht: Rechtsanwalt Wolfgang Richter zeigte, wie PyleHound in einem komplexen Telekommunikations-Rechtsstreit hunderte Seiten Korrespondenz und Vertragsunterlagen analysierte. Die KI extrahierte selbstständig Argumentationslinien der Gegenseite und erstellte präzise Entwürfe für Schriftsätze – eine Aufgabe, die manuell Tage in Anspruch genommen hätte.
- M&A und Due Diligence: Rechtsanwältin Franka Becker nutzte die Software für eine Datenschutz-Due-Diligence im Rahmen eines Unternehmenskaufs. PyleHound prüfte unstrukturierte Datenräume auf DSGVO-Risiken, analysierte technische und organisatorische Maßnahmen (TOMs) und lieferte eine validierte Risikoeinschätzung inklusive direkter Quellenverweise auf die geprüften Dokumente.
„Legal Grounding“: Nahtlose Integration von Fachdatenbanken
Eine zentrale Neuerung ist die „Agentische Suche“. PyleHound 2.0 agiert als Brücke zwischen kanzleiinternem Wissen und externen Rechtsquellen. Die KI erkennt autonom, wenn interne Dokumente für eine fundierte Antwort nicht ausreichen. Über bestehende Kanzleilizenzen greift die Software dann auf Datenbanken zu, führt die Recherche durch und integriert Urteile oder Kommentierungen direkt in die Antwort. Dies sichert KI-Ergebnisse rechtlich ab („Legal Grounding“) und minimiert Halluzinationen.
Datenschutz ohne Kompromisse: Das lokale Prinzip
Für die unverhandelbare Sicherheit des Mandatsgeheimnisses setzt PyleHound auf ein striktes lokales Verarbeitungsmodell, das sich fundamental von reinen Cloud-Lösungen unterscheidet:
- Lokale Verschlüsselung: Anfragen werden noch auf dem Rechner der Anwält:innen verschlüsselt.
- Ephemere Verarbeitung: Die Daten werden nur für den Bruchteil von Millisekunden zur Verarbeitung an Enterprise-Umgebungen (z. B. via Microsoft Azure oder Google) gesendet und sofort nach der Antwortgenerierung gelöscht.
- Kein Training: Es erfolgt keine dauerhafte Speicherung in der Cloud und kein Training der KI-Modelle mit Mandantendaten.
„Wir ermöglichen Anwält:innen, moderne Technologie zu nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten an US-Tech-Giganten abzugeben“, betont Fabian, Head of Tech bei PyleHound.
Verfügbarkeit und Launch-Angebot
PyleHound 2.0 ist ab sofort verfügbar. Zum Marktstart bietet das Unternehmen ein exklusives Angebot an: Bei Vertragsabschluss bis zum 31.12.2025 ist der volle Funktionsumfang für 139 € statt regulär 299 € pro Monat (im Jahresvertrag) erhältlich. Das Angebot beinhaltet eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie.
Über PyleHound
PyleHound ist ein unabhängiges, „bootstrapped“ Legal-Tech-Startup aus Deutschland. Das Unternehmen entwickelt KI-Lösungen, die Anwält:innen von repetitiver Recherchearbeit befreien, damit diese sich auf ihre Kernkompetenz – die strategische Rechtsberatung – fokussieren können.
Transkript: PyleHound 2.0 Launch Event
Hinweis: Dies ist das Roh-Transkript des Videomaterials.
00:00 - 00:47 | Einführung & Status Quo
Wir haben bisher schon auf der PyleHound V1 Version, also PyleHound das Projekt, die Firma gibt es seit Anfang diesen Jahres. Wir haben über 70 Anwälte aus 8 Kanzleien, die PyleHound im Einsatz haben, die PyleHound nutzen, um ihre anwaltliche Arbeit da digitaler zu machen, zu starten. Und Sie werden sehen, vielleicht auch hören, was daran gut ist, wieso das sinnvoll ist und wo wir auch versuchen, oder wo wir uns von Konkurrenzprodukten absetzen und wo auch ein Vorteil ist im Vergleich von PyleHound gegenüber, sagen wir mal diesen amerikanischen Anbietern wie irgendwie ChatGPT oder so, die da sehr viel weniger können und wo auch dann immer die Rechtslage alles so ein bisschen schwierig ist, was ja gerade hier in unserem Bereich eine wichtige Sache ist.
00:47 - 01:14 | Dank an Partner
Ich möchte ganz am Anfang einmal ein kurzes Dankeschön auch sagen an gunnercooke Deutschland und Österreich. Wir haben auch viele Partner:innen hier in dem Call, also vielen Dank, dass ihr uns so unterstützt, auch das ganze Feedback, da auch die ganze Liebe, die schon irgendwie gekommen ist und wo man einfach [sagt] okay, man ist es einfach toll so zusammen da quasi auch zu lernen, was die Anwendungsfälle sind und einfach auch so eine große Kanzlei direkt von Anfang an mit als Partner an Bord haben zu dürfen. Vielen Dank dafür.
01:14 - 03:40 | Kundenstimmen & Vorteile
Hier noch ein paar verschiedene Zitate von Nutzer:innen, wo es darum geht, okay, was denn mit PyleHound gemacht wird. Und ich weiß, Sie wollen alle sehen, wie schaut PyleHound aus, da werden wir ganz viel Zeit für haben. Ich nehme die, nehmen wir für das Intro wirklich nicht lange, aber ich möchte hier auf ein paar Sachen eingehen. Und zwar zum Beispiel hier von Axel Schmidt: "PyleHound ist gerade bei größeren Datenmengen unverzichtbar." Das ist was, wo PyleHound oder wo auch insgesamt KI etwas ist, was sich in ihrem Beruf verändern wird, wo wir, also ich und Fabian, wir sind ja hier die technischen Parts, Franka das ganze juristische, das ganze juristische Expertise, wir sehen das in der Technologie jetzt schon. Man muss auch so ein bisschen sagen, da sind meistens die Programmierer auch ein bisschen voraus, aber gerade mit großen Datenmengen mit Dokumenten zu arbeiten, das ist einfach mittlerweile dann kein Problem mehr. Ich muss nicht mehr stundenlang recherchieren, ich muss nicht mehr ewig lang suchen. Das kann mir die KI, eine KI wie PyleHound abnehmen. Und das finde ich vor allem sehr schön, weil es für uns spricht und weil es auch was ist, wo wir viel Wert drauf legen. Außerdem ist die Customer Care und die Responsiveness vom super sympathischen PyleHound Team unschlagbar. Das super sympathisch, das packe ich mir als Sternchen in mein Heft. Und das ist natürlich auch was, wo wir sagen, wir setzen uns ein bisschen ab als Firma, wo sie auch sagen, sie haben direkt uns als Ansprechpartner. Wir sind ein junges Startup aus Deutschland, da muss man glaube ich auch kein Hehl drum machen, wir sind keine Firma mit 500 Leuten. Was ein Nachteil ist. Der Vorteil ist vor allem für Sie, Sie bekommen direkten Kontakt zu uns, Sie können Einfluss auf das Produkt nehmen, also auch hier bei Axel Schmidt haben wir direkt dann auch Dinge eingebaut, angepasst, wenn irgendwas aufgefallen ist, da quasi diesen direkten Kontakt zu haben. Der, sagen wir mal ehrlich, jetzt irgendwie bei Google und so weiter auf gar keinen Fall möglich ist. Also ich habe in meinem vergangenen Leben in vorherigen Anstellungen habe ich Verträge bei Google verhandelt und eingekauft über Millionen jährlich und selbst dann schauen die dich mit dem Arsch nicht an, wenn ich das so salopp sagen darf. Aber das ist was, wo wir versuchen uns gerade mit PyleHound auch ein bisschen abzusetzen. Auch super interessant ist es vor allem für Due Diligence Projekte. Okay, ich kann quasi da Dokumentensuche, Vertragsprüfung machen, ich kann das Ganze einfach bedienen, klare Ergebnisse, [die] man verwenden kann. Es ist vor allem einfach sehr schnell. Ich kann mir einen ersten Überblick verschaffen über meinen Fall, über meine Aufgabe, mein Projekt in einer sehr schnellen kurzen Zeit und dann eigentlich meine wertvolle Arbeitszeit investieren, um wirklich Anwaltsexpertise da leiten zu lassen. Also von daher Sie hören schon, es gibt Nutzer von PyleHound, die das Ganze schon auch in der ersten Version sehr lieben und die es noch mehr lieben werden, wie es jetzt quasi weitergeht. Und bevor ich jetzt hier ins Schwafeln komme, würde ich gerne direkt einmal an Wolfgang übergeben für unseren ersten Testcase, deswegen sagen eben, wir lassen das Produkt für sich sprechen.
03:40 - 09:16 | Testcase 1: Wolfgang Richter (Litigation/Vertragsrecht)
Ich habe hier PyleHound neu gestartet hier in dem Kontext, um einfach mal zu zeigen, wie wir, wie man hier schnell vorankommt. Ich lege ein neues Projekt an. [...] Und zwar ist das ein, eine Situation, die ich jetzt als Privatmann hatte, in der ich mich mit der Telekom rumgeschlagen habe. Die haben von meinem Konto Geld abgebucht über Jahre hinweg, obwohl ich keinen Vertrag abgeschlossen habe. Und da bin ich mit denen in Rechtsstreit gegangen in dem Zusammenhang. Und habe also jetzt eine ganze Menge von Dokumenten Knowledge Base add Knowledge Base. Hier kann ich jetzt das Drag and Drop machen. Das hole ich mir von meiner anderen vorbereiteten Unterlage. Das sind also jetzt jede Menge Unterlagen hier reingepackt worden. Also die Gerichtsinformation, unterschiedlichste Informationen hierzu. Und jetzt klicke ich hier auf das Import, die 50 Files, die sind die also jetzt alle hier hier hineingelaufen in den Bereich und sind also können also jetzt bearbeitet werden. Und wenn ich jetzt hier sage, ich bearbeite das, klicke ich auf New Conversation. Ich sehe hier unten, das ist jetzt das was sehr schön ist gegenüber der Vorversion. Ich sehe hier den Namen des Projektes, "2 Telekom". Ich sehe hier unten die Conversations, die hier drin sind in dem Bereich. Und dann kann ich also jetzt hier eingeben, was ich hier fragen möchte. Ich habe das jetzt schon vorbereitet, damit wir hier nicht Zeit verlieren, während ich da rumtippe. Also: "Sammle alle Stellen, die mit dem Vertragsschluss mit der Telekom zu tun haben, also sowohl die Argumentation der Telekom wie die gegenseitige, also meine." Und jetzt schicke ich das los. Und jetzt arbeitet PyleHound in der in dem Kontext, schreibt hier auch was es was es gerade tut.
(Fabian kommentiert technisch): Vielleicht sage ich kurz ein paar Worte, was hier gerade passiert. Also PyleHound hat jetzt quasi im Hintergrund selbstständig auf alle Projektdateien zugegriffen und durchsucht jetzt gründlich alle diese Dateien nach den Zitaten, die Wolfgang hier an der Stelle sucht. Oder bzw. es handelt sich hier um eine semantische Suche, dazu hören Sie gleich noch ein bisschen mehr. Das heißt, wir müssen hier nicht einzelne Stichworte richtig eingeben, sondern PyleHound findet hier tatsächlich die richtigen Suchstellen auch aus dem Kontext, aus den Sätzen heraus. Ich übergebe wieder an dich, Wolfgang.
(Wolfgang fährt fort): Ja, hier sieht man, hier sieht man jetzt dann, woraus das jeweils zitiert ist, also aus den aus den jeweiligen Unterlagen. Hier kann ich auch noch ein bisschen bisschen auswählen, rausschmeißen, was mich nicht interessiert. Und wenn ich jetzt hier auf "Use Selected Quotes", also diejenigen, die dann hier drin bleiben, dann ergibt sich eben hier eine Darstellung in dem in dem Ablauf in der Ausführung. Also jetzt sieht man den Text, der in der Zusammenstellung sich hier ergibt in dem Ablauf. So und ich hatte das eben vorher schon angeguckt hier, da sind also tatsächlich die relevanten Argumente zusammengetragen worden sind in dem Kontext. Und das ist jetzt schon eine größere, ein größerer Ablauf gewesen. Also ich hätte jetzt durch in dem Tempo, in dem das jetzt hier erfolgt ist, auch mit der mit der inhaltlichen Sicherheit, da wäre ich bestimmt unterwegs mit, sagen wir mal 10 % der Zeit, die ich ansonsten unterwegs gewesen wäre im Review der Dokumente, der Versuch der Zusammenstellung und das entsprechend aufzubauen. Das könnte man jetzt überall noch verfeinern, man könnte jetzt reinschreiben und sagen, zeig mir noch mal genau die Dokumente an den, die hier mit den jeweiligen Abbuchungen zu tun haben oder die mit der behaupteten Vertragsschluss zu tun haben. Also all das könnte man jetzt hier in dem weiteren Kontext noch anführen. Ist aber jetzt glaube ich für die Demonstration nicht weiter von Bedeutung. Wir sind jetzt einmal durchgelaufen, wie es so ist, wenn ich in meiner Datenbasis Dokumente habe, die ich jetzt analysiert sehen möchte. Und das waren jetzt alle Schritte, die wir durchgelaufen sind.
09:16 - 11:43 | Features & Deep Research
Was Sie gerade gesehen haben, wir kommen gleich zum nächsten Use Case auch. Was vor allem, ich gehe mal davon aus, dass über die Hälfte der hier Anwesenden die PyleHound 1 Version kennt, was ein Riesenunterschied ist zu vorher, eine Riesenweiterentwicklung ist einerseits der einheitliche Projektbereich, den Sie gesehen haben. Sie erstellen sich einen Projektbereich für einen Mandanten, für ein Projekt, für einen für ein Thema und innerhalb dieses Projektbereichs haben Sie als Single Source of Truth alle Ihre Dokumente. Sie sagen aktiv auf diesen Dokumenten möchte ich arbeiten, im anderen Projekt nicht. Natürlich ist es möglich, dass Sie das gleiche Dokument in beliebig viele Projektbereiche auch mitnutzen, aber der Vorteil ist eben, dass Sie dadurch noch genauer festlegen können, auf welcher Basis möchten Sie arbeiten. Und behalten da auch den Überblick. Also gerade ich gehe jetzt mal davon aus, die Personen unter Ihnen, die viel schon auch mit irgendwie ChatGPT probiert haben oder allen anderen Produkten in einem ähnlichen Interface, man verliert doch sehr sehr schnell die Übersicht, wo bin ich gerade? Jetzt habe ich irgendwie eine Liste mit 40, 50 verschiedenen Chats, die alle irgendwelche Nachrichten haben und ich weiß gar nicht mehr, wenn ich eine Woche später zurückkomme, was an um was ging es eigentlich, was möchte ich denn gerne arbeiten.
Zweiter Punkt, eben was Franka auch gerade meinte, das ist eine semantische Suche, die wie ein Jurist denkt. Also das ist was, wo wir Ihnen die technische Arbeit abnehmen, wo wir für Sie natürlich diesen ganzen Prompt Engineering, diesen ganzen Punkt machen, damit PyleHound eben immer im juristischen Kontext arbeitet. Und dass dann auch bestimmte Themen, Begriffe und so weiter auch im juristischen Kontext verstanden werden. Dass dann quasi, ich weiß nicht, mir fällt das gerade kein Beispiel ein, aber dass quasi auch dann, wenn Sie einen bestimmten juristischen Begriff nutzen, dass der dann quasi auch so interpretiert wird und nicht irgendwie so wie es was ein Autohändler darüber denken würde. Und da eben die ganzen Dokumente werden da innerhalb von kürzester Zeit gefunden. Sie haben gesehen bei Wolfgang, wir hatten 44 Dokumente, die alle mit einer Deep Research durchsucht worden [sind]. Was bedeutet das im Vergleich auch zu anderen? Ist, wir durchsuchen wirklich jede einzelne Zeile dieses Dokuments. Was viele andere machen, was auch Claude, was ChatGPT macht, ist um da Kosten zu sparen, ist einfach nur das Ganze so zusammenzufassen und so ein bisschen die Hälfte so ein bisschen drüber zu lesen. Kann man sich ein bisschen vorstellen wie, okay, ich fliege über ein Dokument drüber oder ich nehme ein Lineal und schaue mir wirklich Zeile für Zeile mit an. Und da ist unsere Einstellung dazu: Kosten sparen bringt Ihnen am Ende nichts, Sie brauchen korrekte, richtige Ergebnisse. Und dementsprechend eben diese tiefgehende semantische Suche, haben Sie auch gerade gesehen.
11:43 - 12:47 | Interaktiver Dokumenten-Chat
Und natürlich diesen interaktiven Dokumenten-Chat. Da auch im Vergleich eben zur ersten PyleHound Version, wo wir sehr stark in diesen Flow reingegangen sind, dass Sie immer zuerst einen Quote Scan machen mussten. Wo wir dann eben durch das ganze Feedback festgestellt haben, das ist kein Flow, mit dem man gerne arbeitet. Und dementsprechend haben wir das Ganze angepasst, dass Sie da einfach interaktiv chatten können und die KI PyleHound selbst erkennt: Oh, jetzt macht es Sinn meine Dokumente zu durchsuchen. Jetzt macht es Sinn juristische Datenbank zu durchsuchen. Jetzt macht es Sinn einen Quote Scan durchzuführen. Also hier quasi dieses wirklich miteinander, dieses Sprechen wie mit einem Kollegen, einer Kollegin, einem Associate. Und dann quasi PyleHound entscheidet selbst, was mache ich jetzt als nächstes. Und da eben auch dieser Punkt von ich kann mal sagen Anfrage Beispiel: "Zeige mir alle Verträge mit unbegrenzter Haftungsklausel". Und obwohl da nicht der Begriff unbegrenzte Haftungsklausel irgendwie drin vorkommt in dem Vertrag, sondern irgendwie den Kontext von "dieser Vertrag ist...", also Sie wissen das alles besser als ich, ich bin kein Jurist. Aber obwohl quasi nicht dieser Begriff drin vorkommt, wird dann genau das Dokument, die Stelle auch für Sie gefunden. Und damit würde ich jetzt weitergeben zu den nächsten tollen Features und die nächsten tollen Use Case, die wir haben an Franka zurück.
12:47 - 19:35 | Testcase 2: Franka Becker (Datenschutz DD)
Mein Testcase, einige von Ihnen kennen ihn schon, aber hier noch mal ein wenig im neuen Gewand, ist eine Datenschutz Due Diligence. Hintergrund ist, dass ein schnell wachsendes deutsches Startup namens Fitbox bietet eine App an, da können Verbraucher ihr Alter, Geschlecht, Größe, Körpergewicht, Sachen wie Körperfettanteil oder Ernährungsgewohnheiten angeben. Alles sehr sensible Daten eben ja um sich einen Überblick zu verschaffen, wie fit sie sind, Trainingsdaten zu bekommen etc. Der Erfolg von Fitbox hat die Aufmerksamkeit eines US-Giganten auf sich gezogen. Der hat jetzt beschlossen Fitbox zu kaufen und wir sind Teil eines größeren Teams, das den Käufer berät und selbst mit der Datenschutz Due Diligence an dieser Stelle beauftragt. Und wir haben jetzt eben eine Liste an Dokumenten angefragt und haben daraufhin einen Ordner bekommen mit sehr vielen unsortierten Dokumenten. Und jetzt finden wir eben heraus gemeinsam, wie gut Fitbox im Bereich Datenschutz und Datensicherheit aufgestellt ist und welche potenziellen Risiken unser Mandant hier eingeht. Ich beginne wie Wolfgang eben indem ich ein neues Projekt erstelle. Das ist jetzt hier "Fitbox Test 3", natürlich wurde das schon öfter durchgespielt. Man kann hier auch noch eine kurze Projektbeschreibung angeben, das ist vielleicht sinnvoll, wenn man mehrere ähnliche Projekte hat. Ich gebe jetzt hier einfach mal "DD" für Due Diligence an, da kann man aber eben auch noch ein bisschen mehr eintippen. So, jetzt habe ich das Projekt erstellt. Jetzt möchte ich natürlich noch meine Wissensdatenbank füllen eben mit den Dokumenten, die Fitbox uns auf Anfrage überlassen hat. Das ist jetzt, damit es hier, damit wir es hier nicht übertreiben, sind das glaube ich nur 15 Dokumente. Aber ich gebe hier den Ordner ein, ich importiere die Datei. Und dann kann man hier auch das noch mal so ein bisschen schön sehen, wie die Dokumente hier verarbeitet werden, wenn man das ausklappt, den Ordner. Und gut ist auch hier als Beispiel eine Datei wurde nicht verarbeitet. Das finde ich immer sehr wertvoll. Das soll uns jetzt hier an der Stelle nicht stören, aber da können Sie eben auch noch mal ganz genau sehen: Wurden überhaupt alle Dokumente mit einbezogen? Das ist ja wichtig, nicht dass vielleicht etwas nicht geklappt hat, vielleicht ist auch eine Datei kaputt. Das kann auch sein, dann erkennt PyleHound die nicht und dann übernehmen Sie blind auf jeden Fall keine Dokumente, sondern haben schon hier an dieser Stelle die volle Kontrolle.
Ich habe jetzt das Wissen hinzugefügt, die Dokumente hinzugefügt und ich starte jetzt hier eine Unterhaltung, ein neues Gespräch. Da sehe ich jetzt hier unten eben auch "Fitbox Test 3", das heißt ich chatte mit der richtigen Datenbank. Da habe ich hier eben noch mal auch noch mal die volle Kontrolle. Und ja, dann lege ich jetzt direkt los und frage: "Welche Risiken hat Fitbox beim Thema Datenschutz und Datensicherheit?" So, los geht's. Und das Schöne ist, das dauert jetzt hier einen Moment, aber... okay, es dauert möglicherweise keinen Moment, doch doch ein kleinen dauert's. Aber ich würde jetzt hier gerne noch mal, während das läuft, eine neue Unterhaltung starten. Auch noch mal mit Fitbox, da können nämlich hier zwei Projekte, zwei Anfragen, die können parallel laufen, das ist gar kein Problem. Ich weiß jetzt Fitbox nutzt Personio, das heißt ich möchte mir auf jeden Fall den DPA von Personio angucken. Das heißt während jetzt hier mal die Risiken grundsätzlich überblickt werden, frage ich mal... ah ja gut, jetzt sind wir schon fertig. Hier bekommt man so ein kleines Pop-Up, es gibt eine neue Nachricht, die Dokumente wurden verarbeitet. Aber trotzdem frage ich jetzt hier mal: "Gibt es Risiken für den Kunden im Personio DPA?" Dann kann ich hier das Thema nämlich schon mal direkt parallel mit abhaken. Und jetzt gehe ich mal zurück in den anderen Chat, da sind wir nämlich jetzt fertig. Da wurden die Dateien verarbeitet. Und da ist es jetzt hier ebenso, dieser Schritt, den Sie eben auch schon kennen, einige von Ihnen. Ich habe jetzt hier sämtliche Dateien noch mal aufgelistet, die verarbeitet wurden. Und ich habe jetzt zwei Möglichkeiten. Es wird vermutlich Themen geben, da sagen Sie "Ja ist mir egal, wir nutzen einfach alle Quotes", klicken dann hier auf "Use Selected Quotes" und weiter geht's im Gespräch. Aber dann wird es auch Themen geben, da möchten Sie ganz genau gucken, was hat denn PyleHound hier gefunden? Vielleicht auch weil Direktzitate wichtig sind, weil einfach hier wie eben im Due Diligence Case eine sehr konkrete Prüfung stattfinden muss, weil sie auch sich selbst einen Überblick verschaffen müssen, welche Dokumente wurden eigentlich gesucht. Oder auch weil sie einfach eine spezielle Quote finden. Das heißt man kann jetzt eben hier auch an dieser Stelle noch mal reingehen und das Ganze verfeinern. Wie Fabian vorhin schon gesagt hat, es handelt sich hier um eine semantische Suche durch PyleHound, keine Stichwortsuche. Also es werden Inhalte mit gleicher Bedeutung herausgefiltert, auch wenn sie andere Stichwörter enthalten. Da kann man dann hier eben noch mal sehen: 95%, das ist eine sehr sehr starke Übereinstimmung. Es gibt dann auch weniger starke, ich glaube allerdings nicht in den ersten Dokumenten. Und dann kann man hier eben bei jedem Quote entscheiden: Möchte ich den in mein weiteres Gespräch mit einbeziehen oder nicht? Hier wurden jetzt eben alles zum Thema Datenschutz und Datensicherheit rausgefiltert. Das ist eben auch hier der Fall, mein Prompt war ja jetzt "Welche Risiken hat Fitbox zum Thema Datenschutz und Datensicherheit?". Gut, das ist jetzt hier einigermaßen prominent, aber PyleHound sucht sich aus dem Prompt eben genau die Begriffe heraus, die er als Teil seiner semantischen Suche verwenden würde, die an dieser Stelle Sinn machen. Man kann die Dokumente jetzt natürlich auch noch nach Zitaten durchsuchen oder nach Stichworten. Also wenn ich jetzt hier GDPR suche beispielsweise, kann ich hier eben auch noch mal eine Stichwortsuche durchführen. Das heißt ich finde tatsächlich die Nadel im Heuhaufen, wenn ich das möchte an dieser Stelle. So, jetzt bin ich aber auch etwas faul und sage hier, damit es auch schneller geht, ich benutze jetzt mal alle Quotes und dann geht es hier eben auch weiter. Und ich finde das Schöne an dieser Quote-Suche ist: Während bei anderen LLMs eben genau diese semantische Suche im Hintergrund läuft und nicht gesteuert werden kann, haben wir hier einfach die komplette Kontrolle, die komplette Kontrolle darüber, was eben einbezogen wird in die Dokumente. Und das finde ich an dieser Stelle wirklich wirklich beruhigend. Da werden einfach Halluzinationen ausgeschlossen. Und während das hier jetzt läuft, können wir jetzt hier noch mal direkt in den anderen Personio Chat reingehen. Da nehme ich jetzt hier auch die drei Quotes und ja dann schauen wir mal wie Personio zum Thema Haftung, was war hier überhaupt mein Prompt, wie Personio aufgestellt ist, Risiken für Kunden bei dem DPA. Und da habe ich hier dann parallel auch schon mal diese konkrete Frage beantwortet. Und nicht zu vergessen, das ist vielleicht an der Stelle auch noch wichtig: PyleHound ist multilingual, wir haben aktuell 20 Sprachen und die Antwort... ich habe jetzt hier PyleHound auf Deutsch eingestellt, das ist immer so der erste Indikator, aber grundsätzlich also die Dokumente, die jetzt hier auch durchsucht wurden, waren auf Englisch und Deutsch und grundsätzlich kommt das Ergebnis immer in der Sprache, in der man promptet.
19:35 - 23:55 | Nachvollziehbarkeit & Datensicherheit
Wichtig vor allem, was Franka auch gerade meinte, ist die Nachvollziehbarkeit. Im Vergleich zu anderen Tools, wo quasi ganz ganz viel im Hintergrund passiert, was natürlich schön ist, dass irgendwie die KI dann irgendwie Sachen tut, aber gerade im anwaltlichen Kontext ist es wichtig zu wissen: Auf was habe ich wirklich gearbeitet? Auf wirklich den Dokumenten, auf den Zitaten, auf den Rechtsquellen, die für die Arbeit wirklich relevant sind und auch korrekt sind. Da quasi Nachvollziehbarkeit zu haben. Sie können simultan Analysen machen, da einfach auch zu sagen eben, wenn ich sage, ich habe in einem Projekt 4, 5 verschiedene Dinge, die ich irgendwie angehen möchte, kann ich das simultan starten. Weil auch durch dieses agentische Verhalten – das ist der große Unterschied auch zur PyleHound 1.0 Version – dass Sie eben sehen PyleHound erkennt von selbst: "Ah, ich sollte jetzt was durchsuchen. Ich sollte jetzt irgendwie hier einen Quote Scan machen." Und arbeitet sich quasi selbst im Hintergrund einfach weiter und weiter. Und dadurch können Sie simultan an verschiedenen Dingen arbeiten. Ob Sie jetzt gleichzeitig an 4, 5 verschiedenen Projekten arbeiten wollen, das ist Ihnen überlassen. Ich würde mal sagen, es macht schon noch so Sinn vom Kopf ein bisschen Fokus zu behalten, aber auf jeden Fall wäre es mit PyleHound möglich. Sie könnten auch sagen, Sie bearbeiten drei Mandate gleichzeitig. Und hier quasi auch mit einer präzisen Risikoerkennung, also auch dieses Needle in a Haystack Prinzip. Dass ich sage, ich kann quasi in, ich kann kritische Klauseln in riesigen Dokumentenbergen einfach auch finden. Und ich glaube, wenn wir da auch alle ganz ehrlich sind, vermutlich zuverlässiger und besser finden, als ich es ohne ein solches Tool kann. Denn wenn man sagt, man ist dann doch irgendwie auf Seite... lassen wir es Seite 200 sein, lassen wir es Seite 1500 sein... irgendwann lässt die Konzentration nach und da einfach sagen, okay, da ist einfach, da ist die KI, da ist die Technologie dann doch besser als das menschliche Gehirn, was irgendwann müde wird. Also gerade eben dieses Finden der richtigen Stellen und das Auswählen, auch da wieder weiterhin die menschliche Intelligenz auch zu behalten und sagen okay, jetzt wähle ich quasi aus, auf was möchte ich weiterarbeiten. Ähnlich, ich finde man kann sich das immer ganz gut vorstellen wie wenn ich sage, ich hätte es mit einem Mitarbeiter, der mir zuarbeitet, der mir vielleicht auch erstmal ein paar Sachen präsentiert. Ich sage: "Hey von den 10 Sachen arbeite mal auf den folgenden 3 weiter, damit du dich nicht verrennst." Weil genau das ist was, was bei KI schon passieren kann, gerade bei vielen Dokumenten, wenn man das anders angeht als wir es machen, quasi mit dieser Deep Search durch die Dokumente durch. Dass sich die KI irgendwie auf ein Dokument festfrisst und nur noch über Personio spricht, obwohl es ja gar nicht bei Fitbox gar nicht über Personio geht, sondern das einfach nur ein Bestandteil von vielen anderen ist. Und da quasi dieses Vorauswählen, dieses Leiten der KI, das Anleiten der KI, das nicht aus der Hand geben, am Ende das Ergebnis, ist was, wo wir bei PyleHound ganz stark drauf fokussieren mit den ganzen Features, dass das quasi weiterhin in Ihrer Hand bleibt und Sie nicht sagen: "Ich habe jetzt hier eine magische Maschine, die irgendwie Dinge tut, die ich nicht nachvollziehen könnte, wo ich die ich nicht steuern kann und am Ende wo auch dann die Frage ist, was ist dann noch meine eigene Dienstleistung?" Und das ist was, wo wir eben mit PyleHound sagen, das Ziel ist das quasi als Produkt Ihnen an die Hand zu geben, an die Seite zu stellen und nicht zu sagen, okay wir möchten irgendwie hier alles auf einmal ersetzen, weil das glauben wir auch gar nicht, dass das geht. Aber das ist was, wo glaube ich auch so ein bisschen, wo man auch ein bisschen Angst nehmen kann. Es geht um dieses Zusammenarbeiten zwischen Technologie und dem Menschen und nicht das Ersetzen davon.
23:55 - 25:52 | Ausblick: Integrationen & Live-Analysen
Ich würde noch mal weiter... wir haben am Ende auch noch Zeit für Fragen. Es geht nämlich auch noch ein bisschen kleiner Ausblick, denn es geht auch quasi in den nächsten Wochen, wir arbeiten ganz stark schon daran an verschiedensten Integrationen mit anderen Anbietern. Direkte Live-Analyse in Datenräumen und Cloud-Speichern. Da auch zu sagen, hey es gibt vielleicht Dinge, die bei Ihrem Mandanten vor Ort genutzt werden. Bisschen, wenn man so sagen darf, bisschen crude Systeme teilweise auch. Und auch hier wieder sind wir mit PyleHound einfach da der Partner an der Seite und helfen Ihnen auch das zu integrieren. Dass Sie nicht nur sagen "Hey ich kann nur auf Google Drive zugreifen oder nur auf diese zwei, drei der größten Anbieter", sondern vielleicht hat mein Mandant, vielleicht hat mein Kunde, die Firma einfach irgendwas selbst gebautes, irgendwas eingekauftes. Und hier sind wir eben mit dabei, dass wir Ihnen helfen das Ganze auch analysieren zu können, dass Sie PyleHound quasi mit zum Kunden nehmen können.
25:52 - 29:30 | Legal Grounding Demo
Und das juristische Fundament, das Legal Grounding, das möchte ich Ihnen auch gerne direkt schon mal zeigen, weil das ist glaube ich was, was einfach sehr stark erwartet ist und wo, wieso wir auch an dieser 2.0 Version so viel gearbeitet haben, um eben dieses Legal Grounding einbauen zu können. Das war nämlich in der vorherigen Version nicht möglich. Hier Sie sehen auch wie immer, hier ist quasi ein PyleHound. Ich gehe mal ganz kurz hier oben in die Einstellung rein, weil ich möchte Ihnen ganz kurz hier Legal Search zeigen. Ich kann jetzt halt hier meine eigenen Zugangsdaten eingeben. Juris, Beck-Online. Ich habe jetzt bei beiden irgendwelche Test-Accounts. Hier meinen erfundenen Rudi Mertens, meinen Mitarbeiter der auf der Beck-Online Suche für mich arbeitet. Und mit diesen Zugangsdaten kann PyleHound jetzt für Sie auf diese juristischen Datenbanken zugreifen. Kann quasi in Ihrem Namen suchen. Jetzt kommt vermutlich gleich eine Frage, die ich schon mal vorwegnehmen möchte: Es ist leider weiterhin so, Sie müssen weiterhin Beck-Online und Juris bezahlen. Es wird weiterhin nur auf den Paketen gesucht, die Sie natürlich auch kaufen. Also es geht nicht darum irgendwie hier irgendwelche Dokumente hin und her zu schieben. Es ist wirklich als würden Sie selbst mit dieser Suche interagieren und haben da dementsprechend auch die Dokumente dann zur Verfügung. Schauen wir uns das Ganze einmal an. Jetzt kennen Sie den Flow mittlerweile schon. Ich könnte entweder hier in meiner Hausverwaltung bleiben. Da habe ich auch noch nichts drin, dann nutze ich einfach mal das hier. Sie sehen einfach nur, ich habe derzeit noch keine Dokumente mit drin. Und jetzt schreibe ich hier mal ganz salopp rein: "Was muss ich über einen Mietvertrag für eine Kaufhaus-Gewerbefläche wissen?" So, dann läuft PyleHound wieder los. Sie sehen hier quasi Punkte. Und was dann quasi passiert ist: PyleHound erkennt von selbst: "Hm, ich sollte jetzt mal weiter nachschauen, was ich irgendwie finden kann." Und durchsucht dann eine juristische Datenbank, hier in dem Fall Juris. Hat jetzt zu diesem Stichwort, was gefunden wurde "Mietvertrag Gewerbefläche Kaufhaus Einzelhandel", ein Dokument gefunden. Weil das ist leider auch was, wo diese, wo diese Plattformen halt doch relativ schlecht sind mit diesen mit diesen Stichworten. Deswegen vielleicht: "Nutze einfachere Stichworte für die Suche." Vielleicht ein paar mehr Dokumente noch finden. Aber wir haben hier z.B. mal ein Urteil gefunden: "Aufgabe der werbenden Tätigkeit der Betriebsgesellschaft, Betriebsunterbrechung bei vormaligen Besitzunternehmen." Schauen wir mal, was mit der einfacheren Suche noch mal rauskommt bei "Gewerbemietvertrag Kaufhaus". So ist das auch komplett... da hat nichts, da wurde gar nichts gefunden. Jetzt suchen wir mal einfach nur nach "Gewerbemietvertrag". Okay und da haben wir jetzt quasi 25 Ergebnisse und können uns hier quasi auch wieder durchklicken und sagen "Okay was möchten wir davon mit reinnehmen?" Jetzt kann uns die KI auch was vorschlagen. Also hat uns auch hier vorgeschlagen, das hier sind die Top-Ergebnisse, die ich irgendwie mit reinnehmen würde. Jetzt nehme ich mal nur eins, damit es jetzt hier für die Demo schneller geht. Oder nehmen wir zwei: "Entscheidung Corona-bedingte Geschäftsschließung". Also mal schauen, was da alles rauskommt. Kann ich auf Download klicken und dann wird, werden diese Dokumente direkt in meine Knowledge Base von diesem Projekt mit eingebaut. Also ich muss jetzt quasi nicht selber suchen, ich muss nicht selber was raussuchen. Auch diesen Download können wir natürlich automatisieren. Wir können PyleHound das komplett alleine machen lassen, wenn Sie das möchten. Also ist auch wieder hier die Sache von ich kann mich dazwischen schalten als Jurist oder ich sag halt ich lass PyleHound einfach hier komplett alles alleine suchen und quasi dadurch den den Kontext von diesem Chat wieder erweitern. Schauen wir einmal hier schon mal in die Hausverwaltung Project Knowledge rein. Sehen wir schon mal eins der Dokumente wurde runtergeladen. Klicke ich hier mal drauf. Sehen wir "Erweiterung Sonderbetriebsverpachtung". Wissen jetzt halt die Kollegen hier besser, ob das jetzt das ist, was ich möchte. Aber da quasi, ob diese Stichwortsuche von Juris gefunden hat was ich möchte. Aber eben wir können hier automatisiert diese Datenbanken durchsuchen und da quasi diese Dokumente und darauf weiterarbeiten. Das ist was, wo wir gerade was, "that's cooking", das ist quasi gerade hier aus der aus dem aus dem Maschinenraum heraus. Das wird in den nächsten Wochen in der PyleHound 2.0 Version landen, dass Sie das quasi nutzen können, dass Sie da quasi mit interagieren können. Und eben das Wichtige ist: Das Ganze basiert alles auf Ihren jetzt schon bestehenden und bezahlten Zugängen. Sie müssen keinen neuen Vertrag Zugang kaufen. Und das Ganze passiert eben so, dass das einfach dann im Hintergrund bedient wird, als würden Sie selbst diese Suche auf diesen Seiten durchführen. Und wenn es da, ich weiß wir haben auch hier Österreich vertreten, wenn es da natürlich Wünsche gibt, dass es weitere Plattformen geben soll, können wir die auch mit anschließen. Das ganze System ist so gebaut, dass vor allem wenn es Webseiten sind, das Anschließen wenige Tage dauert. Also auch da wieder wir versuchen da möglichst viel auf Sie einzugehen.
29:30 - 30:26 | Preis & Angebot
Jetzt komme ich zur Kaffeefahrt. Was bekommen Sie denn alles mit PyleHound? Sie bekommen mit PyleHound diese agentische Suche. Diese Suche, dass Sie quasi alles, dass automatisch alles durchläuft, dass PyleHound für Sie arbeitet.
(Frage aus dem Chat wird beantwortet): "Funktioniert das mit Beck-Online?" Ja, das funktioniert jetzt schon mit Beck-Online. Und eben wenn es dann mehr Wünsche Fragen gibt, wenn es dann mehr Plattformen gibt, die da gewünscht sind, dann können wir die auch mit anschließen.
Dann das Ganze ist BRAO 203 konform, ist einfach eine Grundvoraussetzung, das wissen Sie selbst, dass es darum geht, dass da irgendwie die ganzen Daten geschützt werden. Sie haben Zugriff auf juristische Datenbanken in den nächsten Wochen. Sie können parallel arbeiten innerhalb eines Projekts an verschiedenen Sachen. Sie haben eine semantische Suche. Riesen riesen Unterschied. Riesen... deswegen sagen wir das auch ganz so oft, weil es einfach wichtiger Punkt ist, den wir rüberbringen wollen. Es geht nicht darum, dass Sie hier wieder weiterhin Stichwörter suchen müssen. Sie können mit einer Suche auf Deutsch in verschiedensten Sprachen, in verschiedenen Kontexten arbeiten und das Ganze finden. Und Sie haben diese Projektbereiche in denen Sie arbeiten können. Das ist das, was Sie jetzt schon mit PyleHound quasi einkaufen können. Das Ganze kostet 299 Euro im Monat im Jahresvertrag. Aber natürlich haben wir hier ein Angebot für Sie. Sie wissen wie das Ganze läuft. Wir bieten Ihnen hier zum Launch-Angebot zu heute bis zum 31.12.2025 an, das Ganze für 139 Euro im Monat einzukaufen. Sie haben hier nicht nur die Software, sondern Sie haben auch uns mit dabei, die Sie schulen, die quasi auch mit Ihrem ganzen Team das Ganze durchgehen, wo wir Ihnen Use Cases zeigen, was Sie nutzen können, was Sie an neuen Features haben. Und oben drauf das Ganze noch inklusive einer 30 Tage Geld-zurück-Garantie. Diese Geld-zurück-Garantie gibt es nur für die Personen hier in diesem Telefonat und ihre Teams. Die bieten wir sonst nicht mit an. Damit Sie einfach hier das Ganze noch mal sich anschauen können und einfach sagen, okay ich hab jetzt doch vielleicht gemerkt, ich nutze es nicht, ich möchte dann ich möchte doch quasi auf meinen Oldschool Workflows bleiben, ich möchte nicht in der Zukunft arbeiten. Und könnten dann da quasi einfach von dem Vertrag zurücktreten. Das ist das Angebot, was wir Ihnen was wir für Sie haben.
30:26 - 32:20 | Fabian Köttmeier (Technik & Sicherheit)
So verarbeitet PyleHound sicher Ihre Daten. Auch noch mal ein Willkommen und Hallo von mir. Ich bin hier so der technische Ansprechpartner. Also wenn Sie technische Fragen haben, gerne im Nachgang an mich auch per E-Mail. Und genau. Was wir machen im Gegensatz zu allen anderen Tools auf dem Markt: Wir sorgen dafür, dass Ihre Daten immer nur lokal bei Ihnen auf dem Arbeitsplatz gespeichert sind. Wir als PyleHound als Firma, sowohl als auch als wir als Personen, haben niemals Zugriff auf Ihre Daten, weil wir können physisch nicht auf Ihren Arbeitsplatz zugreifen. Was passiert jetzt, wenn Sie eine Anfrage starten an die KI sozusagen über das System PyleHound? Die Anfrage wird lokal auf Ihrem Arbeitsplatz verschlüsselt. Und dann geht die direkt an das KI-System. Das liegt aktuell bei uns bei Google. Wir haben einen DPA mit Google. Und es wird nur für diese Verarbeitung temporär entschlüsselt. Also wir reden hier von Zeit in einem Millisekundenbereich. Wird sofort verarbeitet und zurückgeschickt als verschlüsselte Antwort. Und nach der Verarbeitung sofort gelöscht auf dem KI-System. Das heißt in keiner Cloud oder auf irgendeinem Server bleiben die Daten liegen. Sondern diese Antwort wird letztendlich nur auf Ihrem Rechner, auf Ihrem Arbeitsplatz lokal wieder entschlüsselt und dann dort abgespeichert. Das heißt, wenn wir uns das mal anschauen, wie das die Konkurrenz macht: Die haben hier immer ein Cloud-System dazwischen. Das heißt, Sie haben ein Tool, das läuft irgendwo in der Cloud. Sie müssen Ihre Daten da hochladen. Mandantendaten zum Beispiel. Lassen Sie es Verträge sein, irgendwelche Klageschriften oder weiß ich nicht was. Das liegt immer in der Cloud und hat potenzielles Risiko, dass es geleakt wird irgendwo in irgendeiner Form. Dieses Risiko mitigieren wir allein dadurch schon, dass wir bei Ihnen auf dem Arbeitsplatz die Sachen lokal speichern lassen. Das hat für uns technisch wahnsinnige Aufwände zur Folge, weil wir halt zum Beispiel nicht einfach Updates shippen können, sondern Sie müssen sich jedes Mal ein neues Update runterladen. Dafür ist es halt die absolut höchste Sicherheitsstufe, die wir bereitstellen können, die technisch möglich ist an der Stelle.
Im Einzelnen möchte ich jetzt gerne noch mal kurz zeigen, was wo passiert. Was bei Ihnen auf dem Arbeitsplatz passiert, was in der Cloud passiert. Wenn Sie jetzt ein Textdokument, zum Beispiel ein PDF oder ein Word-File, in PyleHound importieren, verarbeiten wir die Textinhalte alle lokal. Wenn Sie jetzt aber ein PDF haben, was zum Beispiel ein Scan ist... das können wir lokal aufgrund der, ich sag mal beschränkten Ressourcen, nicht machen. Vielleicht hat der ein oder andere einen alten, einen älteren Laptop oder so. Das heißt wir müssen dafür einmal kurz eine KI-Anfrage stellen. Gleiches Prinzip wie vorhin erklärt: Die Anfrage wird durchgeführt, wir bekommen die Antwort des Textinhalts zurück und die Ergebnisse werden sofort wieder vom Server gelöscht, vom KI-Server. Und diese Dokumente werden rein bei Ihnen auf dem Laptop archiviert. Der Chat ist rein bei Ihnen auf dem Laptop archiviert. Das heißt, wie gesagt, niemand Drittes kann darauf zugreifen, außer Sie selbst. Und für alles wo wir KI-Funktionalität brauchen, verwenden wir dieses Prinzip, was ich gerade erklärt habe. Die Daten werden einmal kurz von der KI verarbeitet, dann sofort wieder gelöscht.
Und das heißt, sofern wir quasi diese KI-Modelle einsetzen, also in dem Fall Google Gemini, was wir gerade im alten PyleHound schon angeboten haben. Zusätzlich bieten wir jetzt an, dass Sie auch Microsoft Azure KI-Modelle, dass wir Ihnen Microsoft Azure KI-Modelle zur Verfügung stellen. Aber grundsätzlich heißt es: PyleHound funktioniert mit jedem KI-Modell. Das heißt, wenn Sie jetzt bereits einen Vertrag haben mit Microsoft und Azure, geben Sie uns einfach die API-Keys, wir integrieren das für Sie und es läuft auf Ihrem Azure KI-Modell. Dann haben Sie das DPA mit Microsoft, den 203 mit Microsoft direkt unterschrieben. Wir haben damit gar nichts mehr zu tun an der Stelle. Das bieten wir jetzt mit der V2 dann erstmalig an. Also wenn da Interesse besteht, auch gerne einfach mal auf uns direkt zukommen.