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Was ist der Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) bei Sprachmodellen? Einfach erklärt

Der Wissensstichtag, auch bekannt als Knowledge Cutoff, ist ein entscheidendes Konzept bei der Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT. Dieser Begriff bezeichnet den Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells aktualisiert wurden. Bei ChatGPT und ähnlichen Modellen bedeutet dies, dass das Modell ohne Hilfsmittel (wie Websuche) keine Informationen über Ereignisse oder Entwicklungen nach diesem Datum enthält.

Wissensstichtag (Knowledge Cutoff Date) einfach erklärt

Stell dir vor, du liest ein großes Märchenbuch, aber das Buch hört auf, neue Geschichten hinzuzufügen, wenn du in den Kindergarten kommst. Der Wissensstichtag ist wie der Tag, an dem das Märchenbuch aufhört, neue Geschichten zu sammeln. Alles, was nach diesem Tag passiert, steht nicht im Buch.

So ist es auch mit einem Computer, der viele Informationen kennt: Der Wissensstichtag ist der Tag, bis zu dem der Computer alles gelernt hat. Alles, was nach diesem Tag passiert, weiß der Computer nicht, weil er es nicht gelernt hat.

Große Übersicht der Wissensstichtage aller Sprachmodelle

Hier ist die vollständige Liste aller aktuellen Modelle mit ihren jeweiligen Stichtagen und Veröffentlichungsdaten.

Modell Name Typ Wissensstichtag (Cutoff) Veröffentlichungsdatum Anbieter
GPT-5.1 Reasoning 30. September 2024 12. November 2025 OpenAI
GPT-5 Reasoning 30. September 2024 07. August 2025 OpenAI
GPT-oss-20b Chat (Open Source) 01. Juni 2024 05. August 2025 OpenAI
GPT-oss-120b Chat (Open Source) 01. Juni 2024 05. August 2025 OpenAI
GPT-4.5 (Preview) Reasoning 01. Oktober 2023 02. Februar 2025 OpenAI
o4-mini-high Reasoning 01. Juni 2024 16. April 2025 OpenAI
o4-mini Reasoning 01. Juni 2024 16. April 2025 OpenAI
o3 Reasoning 01. Juni 2024 16. April 2025 OpenAI
o3-mini Reasoning 01. Oktober 2023 31. Januar 2025 OpenAI
o1 Reasoning 01. Oktober 2023 12. September 2024 OpenAI
o1-mini (alt) Reasoning 01. Oktober 2023 12. September 2024 OpenAI
GPT-4.1 Chat 01. Juni 2024 14. April 2025 OpenAI
GPT-4.1 mini Chat (effizient) 01. Juni 2024 14. April 2025 OpenAI
GPT-4.1 nano Chat (effizient) 01. Juni 2024 14. April 2025 OpenAI
GPT-4o Chat 01. Oktober 2023 13. Mai 2024 OpenAI
GPT-4o mini Chat (effizient) 01. Oktober 2023 18. Juli 2024 OpenAI
GPT-4 Chat 01. September 2021 14. März 2023 OpenAI
GPT-3.5 Turbo Chat 01. September 2021 24. Januar 2024 OpenAI
GPT-3.5 Chat 01. September 2021 15. März 2022 OpenAI
GPT-3 Chat 01. Oktober 2020 01. November 2021 OpenAI
Claude 4.5 Opus Chat (High-End) März 2025 24. November 2025 Anthropic
Claude 4.5 Haiku Chat (Effizient) Februar 2025 15. Oktober 2025 Anthropic
Claude 4.5 Sonnet Chat (Balanced) Januar 2025 29. September 2025 Anthropic
Claude 4.1 Opus Chat Januar 2025 05. August 2025 Anthropic
Claude 4 Opus Chat Januar 2025 22. Mai 2025 Anthropic
Claude 4 Sonnet Chat Januar 2025 22. Mai 2025 Anthropic
Claude 3.7 Sonnet Chat Oktober 2024 Februar 2025 Anthropic
Claude 3.5 Sonnet Chat April 2024 Oktober 2024 Anthropic
Claude 3.5 Haiku Chat Oktober 2024 April 2024 Anthropic
Claude 3 Opus Chat März 2023 August 2023 Anthropic
Gemini 3 Multimodal Januar 2025 18. November 2025 Google
Gemini 2.5 Pro Multimodal Januar 2025 25. März 2025 Google
Gemini 2.5 Flash Multimodal Januar 2025 25. März 2025 Google
Gemini 2.0 Flash Multimodal August 2024 30. Januar 2025 Google
Llama 4 Open Weights August 2024 05. April 2025 Meta
Llama 3 Open Weights Dezember 2023 18. April 2024 Meta
Mistral Large 2 Chat Oktober 2023 November 2024 Mistral
Mistral Small 3.1 Chat Oktober 2023 März 2025 Mistral
DeepSeek R1 Chat Oktober 2023 25. Januar 2025 DeepSeek
DeepSeek V3 Chat Juli 2023 26. Dezember 2024 DeepSeek

Was ist der Wissensstichtag von ChatGPT und OpenAI Modellen?

Der Wissensstichtag bei OpenAI variiert stark je nach Modellfamilie (GPT vs. o-Serie) und Version. Die neuesten Flaggschiffe reichen bis in den Herbst 2024.

Wann ist der Knowledge Cutoff von GPT-5 und GPT-5.1?

Die neuesten "Reasoning"-Modelle GPT-5 und GPT-5.1 haben ihren Wissensstichtag am 30. September 2024. Informationen über Ereignisse nach diesem Datum sind nur über Tools (wie Websuche) verfügbar, nicht aber im direkten Trainingswissen enthalten.

Wann ist der Knowledge Cutoff der o-Serie (o1, o3, o4)?

Die auf Logik spezialisierten Modelle haben unterschiedliche Stände:

  • o4-mini & o4-mini-high: Stichtag 01. Juni 2024.
  • o3: Stichtag 01. Juni 2024.
  • o3-mini & o1: Diese älteren Versionen basieren auf Daten bis zum 01. Oktober 2023.

Wann ist der Knowledge Cutoff der GPT-4.1 Reihe?

Die GPT-4.1 Familie (inklusive mini und nano), veröffentlicht im April 2025, hat einen einheitlichen Wissensstichtag am 01. Juni 2024.

Wann ist der Knowledge Cutoff von GPT-4o?

Sowohl das große GPT-4o als auch das kleinere GPT-4o mini basieren auf Daten bis zum 01. Oktober 2023. Es gibt jedoch "Search Preview"-Varianten dieser Modelle, die zwar denselben Trainingsstichtag haben, aber Zugriff auf das Web besitzen.

Wann ist der Knowledge Cutoff von GPT-4 und GPT-3.5?

Die älteren Modelle sind mittlerweile stark veraltet:

  • GPT-4: Daten bis September 2021.
  • GPT-3.5: Daten bis September 2021 (bzw. Januar 2022 je nach feiner Versionierung, Basis bleibt 2021).

Was ist der Wissensstichtag von Anthropic (Claude)?

Anthropic ist bekannt dafür, seine Modelle mit sehr aktuellen Daten zu trainieren. Besonders die Version 4.5 setzt hier neue Maßstäbe.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Claude 4.5?

Die Claude 4.5-Familie ist extrem aktuell:

  • Claude 4.5 Opus: Hat Wissen bis März 2025.
  • Claude 4.5 Haiku: Hat Wissen bis Februar 2025.
  • Claude 4.5 Sonnet: Hat Wissen bis Januar 2025.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Claude 4 und 4.1?

Sowohl die Claude 4-Reihe (Opus/Sonnet) als auch Claude 4.1 Opus teilen sich einen Stichtag im Januar 2025.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Claude 3.5 und 3.7?

  • Claude 3.7 Sonnet: Daten bis Oktober 2024.
  • Claude 3.5 Sonnet: Daten bis April 2024.
  • Claude 3.5 Haiku: Daten bis Oktober 2024.

Was ist der Wissensstichtag von Google (Gemini)?

Google hat seine Modelle mit der Version 3 und 2.5 massiv aktualisiert.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Gemini 3?

Das Spitzenmodell Gemini 3 hat einen Wissensstichtag im Januar 2025.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Gemini 2.5?

Die Modelle Gemini 2.5 Pro und Gemini 2.5 Flash basieren ebenfalls auf Daten bis Januar 2025.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Gemini 2.0?

Das Modell Gemini 2.0 Flash hat einen Stichtag im August 2024.


Was ist der Wissensstichtag von Meta (Llama)?

Meta aktualisiert seine offenen Modelle in größeren Abständen, dafür aber umfassend.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Llama 4?

Llama 4, veröffentlicht im April 2025, enthält Wissen bis August 2024.

Wann ist der Knowledge Cutoff von Llama 3?

Llama 3 (und die Version 3.1) hat einen Wissensstichtag im Dezember 2023.


Was ist der Wissensstichtag von Mistral AI?

Die französischen Modelle von Mistral AI sind effizient, hinken beim reinen Trainingsdatum den US-Giganten aber teilweise etwas hinterher.

  • Mistral Large 2: Daten bis Oktober 2023.
  • Mistral Small 3.1: Daten bis Oktober 2023.

Was ist der Wissensstichtag von DeepSeek?

DeepSeek bietet leistungsfähige Modelle, deren Trainingsdaten etwas älter sind als die der neuesten westlichen Modelle.

  • DeepSeek R1: Vermutlich Daten bis Oktober 2023.
  • DeepSeek V3: Vermutlich Daten bis Juli 2023.

Was ist der Wissensstichtag von Perplexity?

Perplexity stellt einen Sonderfall dar. Alle Perplexity Sonar Modelle integrieren eine Echtzeit-Websuche. Das bedeutet, dass sie nicht auf einen starren Wissensstichtag beschränkt sind, sondern aktuelle Informationen direkt aus dem Internet abrufen können, um Fragen zu beantworten.


Ist der Wissensstichtag überhaupt relevant?

Das Knowledge Cutoff Date ist entscheidend für die Genauigkeit und Relevanz der Informationen, die ein Modell liefern kann.

1. Genauigkeit und Relevanz

Der Wissensstichtag bestimmt, bis zu welchem Zeitpunkt ein Sprachmodell Informationen gesammelt hat. Wenn Sie nach Ereignissen suchen, die nach Modellen wie GPT-5 (Sept 2024) oder Claude 4.5 (März 2025) stattgefunden haben, müssen Sie sicherstellen, dass das Modell Zugriff auf das Internet hat oder Sie ein neueres Modell verwenden.

2. Vermeidung von "Halluzinationen"

Sprachmodelle können plausibel klingende, aber falsche Informationen generieren, wenn sie nach Fakten gefragt werden, die nach ihrem Stichtag liegen. Zu wissen, dass Llama 3 beispielsweise nichts über das Jahr 2024 weiß, hilft dabei, solche Fehler zu erkennen.

3. Ergänzende Techniken (RAG)

Mit dem Wissen um den Stichtag können Sie entscheiden, wann Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) sinnvoll sind, um dem Modell aktuelle externe Daten zur Verfügung zu stellen.

Simon Frey
Simon Frey